2把数据从小到大排列。异常如果数据总数是计算偶数 ，本例子中 ，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算和内围方法类似，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围”。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中间两项是计算70、
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数，而且会引出更精确的结论。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1 ，又有两个数据要被平分，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
7找出数据外围 。都算是“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，比如一列数据 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因。设置为Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。明白算异常值的方法 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，上面数据中，71，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。在上面例子中 ，本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，